DeepSeek发布V4.1-Flash-1017：DeepSWE得分77.0，搜索API全面开放

10月17日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是其V4.1-Flash模型的最新后训练检查点，已同步上线DeepSeek官网、App及API平台。官方称新版本在成绩、任务完成速度与输出长度上全面优于9月版V4.1-Flash，实现了性能与成本的帕累托改进。与此同时，DeepSeek把自家Search与Fetch两大搜索API向全体开发者开放，为智能体开发者提供了编码模型加第一方网络层的完整工具链。

模型架构：552B骨干+196B Engram，1M上下文

V4.1-Flash是一个多模态混合专家（MoE）模型，拥有552B骨干参数和196B Engram参数，每个token在预填充阶段激活8B参数、解码阶段激活16B参数，上下文长度达100万token，最多可输出38.4万token。模型通过deepseek-flash名称调用，支持OpenAI和Anthropic两种格式接口。

架构上，V4.1-Flash共40层Transformer，分为20层因果编码器与20层解码器。因果编码器-解码器（CED）设计让解码器全局KV直接从编码器最终隐藏状态投影而来，几乎将预填充计算量减半；压缩稀疏注意力2（CSA2）支持Full、Reindex、Reuse三种模式并在层间共享主KV与索引器键；FP4主KV缓存将全局KV压缩至每token 890字节，约为V4-Flash的四分之一；SWA有界回放机制则把持久KV缓存缩减至V4-Flash的约八分之一。此外模型提供1到100的推理力度标量，API的low、high、max三档分别对应50、75和100。

跑分领先：11项基准全胜旧版，多项超越Claude Opus 5

据DeepSeek自己公布的数据，1017版本在其报告的全部11项基准上全面超越9月版V4.1-Flash，提升幅度从2.0到11.1分不等。最亮眼的是DeepSWE v1.1拿到77.0分（旧版74.2），在其对照表中高于Claude Opus 5的74.0，也领先Kimi K3的67.5、GLM 5.3的66.9和GPT 5.6-Sol的73.0。测试环境方面，Terminal-Bench 4.0在Claude Code中运行，DeepSWE在Mini-SWE-V2中运行，ZeroBench-main采用Pass@5。

1017检查点在DeepSWE、Automation-Bench v1.0.6（60.5分）、Agents' Last Exam（35.4分）和Apex Bench v1.1（72.1分）四项上领先全场；而Claude Opus 5仍在Terminal-Bench 4.0（51.8对42.3）、ProgramBench、NL2Repo-Bench（75.3对68.2）和HLE（56.3对42.6）上保持优势，其中HLE无工具模式是1017表现最弱的一项，仍有明显差距。带工具的BabyVision测试中，1017得92.5分，仅次于Claude Opus 5的94.1。

DeepSeek团队表示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017采用带自我反馈的强化学习进行端到端项目级工作，示例场景从游戏创作延伸到3D建模。

与开源对手对比：MIT许可的竞争筹码

在开源权重阵营中，1017的对手包括总参数2.8T的Kimi K3和753B的GLM-5.3。Kimi K3每token激活104B参数，明显高于1017的8B/16B动态激活；1017在DeepSWE v1.1上的77.0分远超Kimi K3的67.5和GLM-5.3的66.9，在Agents' Last Exam上以35.4领先两者的28.3和28.5。

许可方面是1017的一大卖点：9月版V4.1-Flash的763B参数FP8权重已以MIT许可上架Hugging Face，而1017检查点的权重情况及硬件要求尚未披露。价格上，1017在缓存未命中输入端每百万token 0.30美元、输出端每百万token 1.20美元（峰值价），错峰价格减半，Kimi K3与GLM-5.3的API定价则未公开。

Search与Fetch API：一个密钥接入第一方网络层

此次同步开放的搜索服务包含两个端点：POST /v1/tools/search返回按相关性排序的网络搜索结果，POST /v1/tools/fetch将单个网页返回为Markdown格式，均部署在api.deepseek.com。DeepSeek透露其自研搜索引擎每天承载数亿次请求。搜索支持返回1至50条结果、可选附带页面内容，并提供site:、lang:、after:、before:等操作符；每条结果带有0到3的重排分数和0到4的权威等级。

定价方面，两个端点均为每1000次成功请求0.75美元，空结果和失败调用免费，每个账户每个API限速5 QPS。更重要的是，通过DeepSeek Harness、Claude Code或Codex发起的服务端调用在2026年11月1日前保持免费——这为智能体框架用户提供了一段零成本试用期。模型针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy做了适配，官方推荐使用DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1或更高版本。

影响分析：编码智能体赛道的价格杀手

从产品策略看，1017的发布延续并强化了DeepSeek一贯的高性价比路线：峰值输入0.30美元、输出1.20美元的定价，叠加MIT开源权重，对预算敏感的编码智能体开发者极具吸引力。而Search与Fetch API的开放，意味着智能体不必再依赖第三方搜索服务拼装工具链，一个API密钥即可完成检索、抓取与推理的闭环。

不过需要客观看待的是，Claude Opus 5在Terminal-Bench 4.0、ProgramBench、NL2Repo和HLE四项上依然领先，尤其在无工具的HLE上领先13.7分，说明DeepSeek在深度推理与复杂仓库级任务上尚未实现全面赶超。所有跑分均为DeepSeek自行报告的数据，独立复测结果值得后续关注。1017权重与硬件要求未披露，也留下了一丝悬念。

展望未来，随着11月1日免费窗口截止日临近，市场将检验开发者对这套搜索加编码组合的真实付费意愿。如果DeepSeek后续以MIT许可放出1017权重，开源编码智能体生态的竞争格局或将再度洗牌，与Kimi K3、GLM-5.3及闭源阵营的较量也将进入新阶段。