十一假期人形机器人批量上岗：DQ门店只剩一个员工

十一长假，当多数打工人享受假期时，一批不用歇班的“新同事”正在线下门店里忙碌。上海的DQ冰淇淋门店、北京中关村的全家便利店、霸王茶姬的部分茶饮店，以及比亚迪、小鹏、理想汽车的4S展厅，都随时可能与人形机器人员工相遇：它们有的现场制作冰淇淋，有的帮顾客递商品、做咖啡，有的站在展厅里为看车人答疑解惑。这批“假期员工”的批量上岗，正在成为观察具身智能落地进度的一扇窗口。

一家DQ门店，只剩一个“员工”

刘慧国庆假期去上海旅游，南京西路一家DQ门店给她留下了此行最深的印象：这家店只有一名员工，而且不是真人，而是一台来自Sharpa的人形机器人。作为门店的“Only One”，它能像真人员工一样现场制作DQ招牌产品暴风雪冰淇淋。刘慧通过DQ小程序下单了一杯奥利奥暴风雪，机器人随即取出纸杯、操作冰淇淋机接满奶浆、放入奥利奥碎末并对杯中冰淇淋搅拌，最终把这杯暴风雪交到她手中——整个流程共执行55个步骤，每一步操作都会同步显示在门店大屏上。

做完冰淇淋后，机器人还要当众表演绝活：把整杯暴风雪倒转，展示“稳稳倒杯也不洒”的臂力，开场还会给自己加油打气——“接下来，就是见证奇迹的时刻”，完成后给顾客比心或比“六六六”，把情绪价值拉满。不过它的速度像在放慢动作，让人想起《疯狂动物城》里的“闪电”。有现场观摩的网友直言：

“机器人先是撒了一杯，然后又弄翻了一杯，人工用同样的时间，大概10来杯都做好了。”

虽然动作慢，但这台机器人拓宽了在北京海淀中关村工作的刘慧的认知——此前她一直以为，人形机器人想打工，最多就是去便利店帮顾客递东西。而就在中关村某写字楼的全家便利店，半年前确实招了位“新员工”：银河通用制造的人形机器人“Galbot”。它上岗后会主动向顾客问好，顾客找不到商品位置也可以开口询问；取熟食、做咖啡同样能语音下指令，机器人还会边干活边说：“虽然我只有两根手指，但每次抓取都要算出最佳角度。”当然，它的效率也不高——刘慧一次深夜加班后买玉米，等了一分多钟才拿到，险些饿晕在柜台前。

从做冰淇淋到做手术：三大能力与短板

人形机器人凭什么能顶替真人员工？从实现路径看，大致靠三大能力：

• 识别能力：通过摄像头、激光雷达等设备观察、感知周遭环境信息；
• 处理能力：获取信息后，利用“大脑”对相应行为进行运算演绎；
• 执行能力：由双腿、机械臂等部件完成一系列规定动作。

依靠这套组合，机器人已能在部分场景替代一线服务人员，一些产品的能力边界还在外扩：美国加州大学圣迭戈分校的研究团队，用两台宇树G1人形机器人执行手术，成功为两只大型灵长类动物完成活体胆囊切除；2026年9月10日，宇树还开源了一款人形机器人基础模型，可支持机器人完成叠毛巾、收纳餐盘、包装手机、倒垃圾等64项任务。不过科技树越枝繁叶茂，短板就越显眼——从DQ门店的“慢动作”到全家便利店的“一分钟玉米”，多数机器人在工作效率、灵活性上仍明显逊色于真人。

真人数据争夺战，与打工人的“非暴力不合作”

为了让机器人干活像真人一样又灵活又协调，采集真人动作数据成了行业共识。京东在2026年3月宣布，在宿迁建设具身智能数据采集中心，计划两年内采集1000万小时高质量数据，并打算发动公司10万名员工以及外部50万人参与。最近，京东园区的保洁、园丁、维修等一线员工，已开始佩戴京东自研的动捕设备，用第一视角记录工作动作、工具使用等信息。

海外同行走得更远。2026年8月25日，机器人公司Figure推出Index项目，通过普通人上传工作、生活的动作视频来训练人形机器人，目前已有超过100万注册用户，累计上传视频超过1600万段，发放奖励超过1500万美元，并提出未来12个月内力争把采集规模扩大约100倍。9月23日，觅蜂科技发布“中国版Index”觅蜂派，内测一个月累计获得超过2万名注册用户，完成1.3万份有效任务提交。

数据采集也触动了部分打工人的神经。此前，特斯拉要求美国部分工厂员工穿戴动捕服参与流水线工作，采集手部抓握、工具操作、零部件处理等动作，用于训练其人形机器人Optimus；但一些工人拒绝穿上带传感器的动捕服，以类似“非暴力不合作”的方式表达对人形机器人的态度。韩国现代汽车工会的立场更为强硬：

机器人投入生产属于掠夺就业，未经劳资协议允许，公司不得引入包括机器人在内的自动化技术。

一笔经济账：一台机器人约等于155个月工资

从成本收益的角度看，打工人的担忧似乎为时尚早。以全家便利店里的银河通用Galbot G1为例，基础版价格为69.9万元，而北京全家便利店员工的最低月薪是4500元——购置一台Galbot G1，相当于一名真人员工155个月的工资，还不包括电费、损耗等费用；若按便利店三班倒的人员配置计算，一台机器人的成本则相当于3名真人员工工作51个月的工资总和。在真正替代一线员工这件事上，人形机器人还有很长的路要走。

但市场的增长势头十分喜人。根据IDC发布的《全球人形机器人追踪报告》，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432%；市场规模超过7.4亿美元，同比增长323%。与此同时，越来越多的线下消费品牌把机器人员工当作营销工具——哪怕它什么活都不干，也能吸引消费者驻足围观。狂飙突进的增量市场，让人形机器人厂商感到未来可期。

机器人大脑之争：大模型厂商狭路相逢具身智能

真正的压力来自AI大模型一侧。2026年9月3日，OpenAI发布GPT-6 Astra；第二天，Robocurve将其接入人形机器人，发现它在控制机器人方面表现突出。在RoboDojo官方评测中，GPT-6 Astra在42项机器人任务、2100次测试中拿下22.48%的平均成功率，并以28.97分的成绩位列榜单第一。其他大模型厂商也在为机器人设计大脑：阿里千问研发的Qwen-Robot让机器人同时拥有手、脚和大脑；字节跳动通过海量视频学习物理规律，对标谷歌Genie研究自己的模型；智谱、DeepSeek、MiniMax等公司则在研发各自的VLA（视觉、语言、动作）模型，并支持机器人厂商接入。

具身智能厂商并不想把“大脑”拱手让人。智元发布的Genie Reasoner，让负责机器人智商的大脑与负责动手能力的小脑实现协调；智平方则在2026年6月发布具身智能系统NeuroVLA，复刻了人脑“皮层—小脑—脊髓”的三层架构。围绕机器人大脑究竟由谁控制，AI大模型厂商与具身智能公司分成两派，每一派都想占据行业主导。

也许下一次走进线下门店，刘慧会碰到因为共用同一个大脑而一秒认出她的机器人，也可能遇到因为大脑不兼容而始终把她当陌生人的机器。人类对智能科技的未来始终保持乐观，却难以精确预测道路的曲折。这个十一假期只是一个切口——更多机器人的上岗与替代，或许还在路上。