德国联手英伟达：以工业AI重塑制造业强国地位

在柏林一座由旧发电厂改造的Kraftwerk大厅里，德国总理弗里德里希·默茨与英伟达创始人兼CEO黄仁勋展开了一场关于德国AI路线图的深度对话，焦点直指AI的工业应用。这场对谈之前，德国联邦政府当天在“投资德国峰会”上与英伟达签署了联合意向声明，标志着这家美国芯片巨头与欧洲最大经济体之间的合作进入新阶段。双方的目标十分明确：将德国传统工程与制造优势同前沿AI技术深度结合，让德国在全球工业AI浪潮中占据领导地位。

从游戏显卡到工业AI：二十余年的合作积累

黄仁勋在对话开篇回顾了英伟达与德国工业的悠久渊源。这段关系可以追溯到2000年代初，从游戏系统、工作站起步，逐步延伸到汽车设计领域。如今，双方的合作已经扩展到自动驾驶汽车开发和制造业数字孪生等前沿方向。这段合作史本身就说明了德国工业对计算技术的长期依赖与信任。

黄仁勋与默茨共同探讨了德国如何才能最大限度把握AI革命带来的机遇。两人一致认为，德国应当发挥在制造业和汽车工业方面的传统强项，同时推动AI在全国庞大的中小企业生态系统中普及应用——这正是德国经济 uniquely 的结构性优势所在。

联合声明：打造欧洲一流的工业AI生态

当天早些时候，默茨总理、德国联邦经济事务和能源部以及联邦研究、技术与航天部与英伟达共同签署了联合意向声明。德国联邦政府的目标是将德国传统的工程与制造专长同尖端研究和AI技术融合。声明确立了与英伟达共同推进物理AI（Physical AI）前沿模型研发的合作计划。

这份声明正式确定并扩大了英伟达与德国联邦政府及其“工业4.0平台”的合作。该平台汇集了政界、工业界、研究机构和行业协会的代表，旨在落实德国政府的既定目标——“系统性地推动工业AI的广泛应用，并在欧洲建立最先进的工业AI生态系统”。这意味着德国不只是要引入AI技术，而是要构建一个覆盖全产业链的国家级AI基础设施。

默茨：让中小企业向AI敞开数据之门

默茨在对话中清晰阐述了其政府的雄心。“我们完全致力于成为世界上最先进的AI应用之地之一，不仅在欧盟，而是在全世界范围内，将AI整合到我们的工业中。”他说。他对德国的前景表现出强烈信心：“我非常乐观地认为，在AI向所有企业普及方面——我们的制造商、机械工业、汽车工业以及汽车供应商——我们将成为世界领先的国家之一，如果不是最领先的话。我认为这是一个巨大的机遇。”

默茨特别向在场的中小企业（Mittelstand）领袖喊话：“德国最大的优势就是我们所谓的中小企业。请向AI敞开大门，利用好你们的数据。这是德国的真正秘诀和真正优势——利用我们企业中已经存在的所有数据。”在他看来，德国遍布各行业的海量工业数据是激活AI应用的关键资源。

黄仁勋对此表示赞同，并盛赞德国无论大小制造企业都具备世界级的专业能力，以及德国在数学与科学领域的卓越传统。他说，这种国家级的专业知识正是德国经济的独特之处，而AI只会进一步放大这种优势。

“那些知识属于你们，无法被取代。AI只能增强你们的能力，不会取代你们的能力。好好利用这项技术，它是一种新工具。”——黄仁勋

黄仁勋将AI对几乎所有行业的影响描述为一场新的工业革命。“这场工业革命如此强大、如此有力，”他说，“用总理的话说，你们正在重塑德国。这是你们把它做好的机会。”默茨则展望了一个具体的跟进机制——他希望与黄仁勋定期会面评估进展：“我希望定期见到他，比如说至少每年一次，讨论我们取得的进展，并且看到一个坐在我办公室里、对德国作为投资地感到无比高兴的人。”

近100亿美元布局：四家德国初创公司获投资

除了政府层面的合作，黄仁勋还宣布了对四家德国初创公司的新投资。这是英伟达承诺的近100亿美元计划的一部分，该计划旨在支持欧洲各地的公司、大学、研究机构等。英伟达此前已经深入参与德国初创生态，投资过n8n、Neura Robotics和Black Forest Labs等知名科技公司。

此次新宣布的四家投资对象各具特色：Agile Robots是一家总部位于慕尼黑的机器人公司，开发从机械臂到Agile ONE人形机器人的AI驱动机器人，应用于制造、物流和医疗领域；Avelios Medical同样位于慕尼黑，这家医疗科技初创公司开发AI原生的医院信息系统，作为临床和管理流程的核心记录系统，将AI直接融入医院运营，让医生和护士能更好地照护患者；Mirelo开发能为视频生成音效、语音和音乐的AI模型，帮助创作者和制作团队产出与画面完美匹配的高质量音频；Reflex Aerospace是一家总部位于柏林的航天规模化企业，设计并建造高性能卫星，将发射准备周期从数年缩短至约12个月。

西门子自主工厂与104量子比特创纪录仿真

同一天，西门子宣布与英伟达合作推进AI驱动的自主工厂。西门子在埃尔朗根工厂展示了新的AI解决方案，将该厂定位为全球自主制造的样板。数据显示，完全虚拟化的生产爬坡可将工程工作量减少高达85%，而基于智能体的生产规划则能实现更自适应的制造，并节省高达20%的成本。这些数字直观展示了AI对传统制造流程的改造潜力。

在科研领域，英伟达研究人员利用位于于利希超级计算中心的JUPITER——欧洲最大的超级计算机——运行了一次创纪录的容错量子计算机仿真。这次104量子比特的仿真是迄今规模最大、细节最丰富的一次同类仿真，为量子计算研究提供了前所未有的验证平台。

展望：一场以工业AI为名的“再工程化”

从政府联合声明到近100亿美元的欧洲投资承诺，从中小企业数据开放倡议到西门子的自主工厂样板，德国正试图把AI革命锚定在自己最擅长的实体经济之上。正如黄仁勋所说，这是德国“把自己重塑好”的机会——用物理AI改造机器、工厂与供应链，用数据激活遍布全国的隐形冠军企业。如果默茨与黄仁勋所设想的年度对话机制能够持续追踪进展，德国有望在未来几年内成为欧洲工业AI生态的核心枢纽，并为全球制造业转型提供一个可复制的范本。