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技术突破

Claude 21小时发现类CRISPR酶系统

Anthropic宣布其湾区湿实验室获重大发现:Claude动用约950个智能体、耗2.1亿token,仅21小时就在噬菌体DNA中找到特性类似CRISPR的新型酶系统。实验由人类科学家完成,限于BSL-1/2等级,成果尚待学界验证。

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Anthropic:AI生物实验室已获重大发现
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当AI公司不再满足于在数字世界里比拼跑分,而是把模型送进真正的实验室,会发生什么?据TechCrunch 9月23日报道,Anthropic给出了一个初步答案:继上周确认其在旧金山湾区运营着一间湿生物学实验室、用自家AI模型驱动物理实验之后,该公司本周宣布,这间实验室已取得一项被其视为“重大”的发现——一种特性“令人联想到CRISPR”的新型酶“系统”。更耐人寻味的是,CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)强调,这一成果“大部分、虽非全部”由Claude完成,而核心搜索工作只耗时21小时。

藏在噬菌体DNA里的“类CRISPR”系统

根据Anthropic的描述,研究团队在噬菌体的DNA中发现了一个此前未知的酶系统。噬菌体是一类感染细菌并在其体内复制的病毒。这一新系统的行为方式与CRISPR颇为相似,能够“执行切割、复制和粘贴DNA等操作”。作为背景,CRISPR原本是细菌用来对抗病毒的天然免疫系统,如今已发展为研究人员广泛使用的基因编辑技术,深刻改变了现代生命科学的研究范式。

不过,Anthropic对这项发现的表述保持了相当的克制。阿莫迪在X平台撰文承认,这一发现建立在他人的工作之上——斯坦福大学的一个团队此前已发现一个“在某些方面与Claude找到的系统相似”的系统。至于这一发现究竟有多重要、有多新颖,公司也坦言,仍有待更广泛的研究社区加以验证。

21小时、950个智能体与2.1亿token

真正让业界侧目的是速度。这间实验室今年春季才刚刚建立,Anthropic拒绝透露其具体运营了几个月。即便如此,短短数月内产出成果已属高效;而团队进一步披露,Claude的核心搜索工作实际上只花了21小时的连续努力。在此过程中,Claude调用了约950个智能体并行筛选数据,累计消耗了2.1亿个token。

阿莫迪在X上强调,这一发现是“大部分、虽非全部,由Claude完成”。换言之,AI在这项研究中并非简单的辅助工具,而是承担了相当大比重的认知工作。对于一家以大模型为主业的公司而言,这本身就是一次极具说服力的自我展示:Claude不仅能写代码、做分析,还能在真实科研场景中产出可被实验室跟进的成果。

高调成果背后的安全焦虑

这条消息的发布时机颇为微妙。就在不久前,包括阿莫迪在内的多位AI公司CEO公开承认,模型的能力已经强大到——潜在危险也随之大到——整个行业必须放慢脚步、建立安全测试流程的程度。本月早些时候,Anthropic的几名员工还公开发声,警告AI存在“可能毁灭人类”的风险。

阿莫迪本人多次表示,他最担心的事情之一就是AI被用于生物恐怖主义。但与此同时,他也坚信AI将“在5到10年内治愈大多数疾病”。在两种判断之间,Anthropic显然已经做出选择:收益值得冒险。这种一手踩油门、一手装刹车的姿态,正是当前AI巨头在能力竞赛与安全承诺之间左右为难的缩影。

实验室里没有Claude:人类之手与BSL-1/2红线

或许这则新闻中最大的“揭示”并不是发现本身,而是:Anthropic并没有放开缰绳让Claude直接做实验,所有物理实验均由人类完成。公司在声明中写道:

“我们的实验室位于湾区,外观与一个典型的分子生物学实验室无异。我们只开展涉及较低生物安全等级(BSL-1和BSL-2)的研究,不接触能够感染人类的病原体。所有实验室工作均由人类科学家完成。”

这一安排透露出Anthropic对“AI+生物”边界的刻意控制:模型负责提出假设、分析数据,湿实验的操作权牢牢握在人类科学家手中。在AI可能被滥用于生物威胁的舆论背景下,这种“AI动脑、人类动手”的分工,既是一道安全声明,也是一种公关策略。

AI驱动生物学,早已不止Anthropic一家

需要指出的是,AI驱动的生物学研究并非Anthropic独有。斯坦福大学的研究人员刚刚发表了一篇关于利用大语言模型开展CRISPR相关研究的论文;加州大学旧金山分校(UCSF)的研究者用AI从零开始设计酶;谷歌更是早在2020年就推出了其首个AI生物学研究工具AlphaFold。可以说,AI早已深入生物学研究,远不止AI公司亲自下场这一条路径。

尽管如此,阿莫迪并未排除未来走向全自动实验室的可能。他表示:“最终,在适当保障措施到位的情况下,Claude甚至有可能通过自主控制实验设备来安全地完成实验,但我们今天并没有这样做。”

从21小时的搜索到BSL-2的红线,Anthropic的湾区实验室勾勒出“AI科学家”的当前轮廓:认知环节大幅加速,物理环节仍由人类把关。接下来,学界的独立验证将决定这项类CRISPR发现是里程碑还是注脚;而更长期的问题在于,当“适当保障措施”成熟之后,人类还愿意把实验台交给模型多久?无论答案如何,AI与生物研究的融合已不可逆转,围绕它的安全博弈才刚刚开始。

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