Anthropic发布Haiku 5.5：输入价格直降九成

以低价开场——Anthropic于周三正式发布Claude Haiku 5.5，这是该公司旗下最小、最廉价模型近一年来的首次版本迭代。这一次，Anthropic没有把重心放在常规的“更快更强”叙事上，而是直接在价格上做文章：10万token以下请求的输入价格从上一代Haiku 4.5的每百万token 1美元降至0.10美元，降幅高达90%；输出价格从5美元降至0.50美元，降幅50%。对一贯定价偏高的Claude系列来说，这样的调价力度相当少见，也把小模型市场的价格竞争推向了新阶段。

分层定价：平均省下约75%

具体来看，Haiku 5.5引入了分层计价：请求输入在10万token以内时，输入/输出价格为每百万token 0.10/0.50美元；更大的请求则按0.50/2.50美元计费。作为对比，Haiku 4.5不论请求大小统一收取1/5美元。Anthropic指出，Haiku 4.5约90%的请求都落在10万token以下的低价档，这与开发者过去交给Haiku的工作类型有关，因此新定价对绝大多数调用场景都是实打实的减负。

按官方口径，两档分别相当于90%和50%的单token降价，综合平均节省约75%。这一数字没有更高，是因为其中计入了请求结构的混合因素，以及新版分词器在同等任务上会消耗略多token的影响。另一个值得注意的细节是：Haiku 5.5是首个支持“努力程度”（effort controls）控制的Haiku模型，默认档位为中等，开发者可以自行调节模型在特定任务上的token消耗，在成本与效果之间做更精细的权衡。

基准成绩：计算机操作能力跃升

Anthropic自家评测显示，Haiku 5.5相对前代全面跃升。在测试计算机使用能力的OSWorld 2.1离线子集上，Haiku 5.5得分72.4%，上代仅15.7%，同时大幅领先GPT-6 Luna的48.9%，但仍低于Sonnet 5.5的83.9%。知识工作基准GDPval-AA v2.1上，Haiku 5.5拿到1620分，远超上代735分和GPT-6 Luna的1437分；AA-Briefcase v1.1上为1578分，同样高于GPT-6 Luna的1336分和上代的614分。高端型号Sonnet 5.5在这两项上依然领先，分别为1840分和1824分。

智能体编码的提升更为戏剧化：在考察命令行环境多步复杂任务的Terminal-Bench 4.0上，Haiku 4.5得分为0.0%，Haiku 5.5直接跃升至39.2%，超过GPT-6 Luna的16.4%，但与Sonnet 5.5的70.6%仍有明显差距。FrontierCode 1.1主榜单上，Haiku 5.5取得46.4%，略高于GPT-6 Luna的42.4%，Sonnet 5.5在Xhigh档位拿到52.1%。多学科推理基准Humanity's Last Exam中，无工具与带工具成绩分别为45.9%和57.4%，远高于上代的10.2%和18.7%，Sonnet 5.5对应为56.9%和64.5%。视觉推理基准Chartography（无工具）上，Haiku 5.5从6.4%升至46.4%，同样超过GPT-6 Luna的29.1%，落后于Sonnet 5.5的61.6%。

Anthropic依旧将Haiku 5.5描述为公司“最快、最高效的模型”——与历代小模型的定位一脉相承，但这一次，它还便宜得多。

小模型的“岗位”正在变化

长期以来，Haiku这类小模型的核心用例是摘要、分类和路由等高吞吐量任务，而这同样是Jev等决策模型近来崭露头角、且价格更低的领域。Anthropic显然意识到小模型的价值区间正在迁移，因此强调Haiku 5.5还能胜任数据压缩（compaction）、数据库查询等任务，以及对速度敏感的智能体工作负载——例如实时客户支持和浏览器操作。

配套能力也在跟进：Anthropic在Python和TypeScript SDK中新增了计算机使用与浏览器使用的测试版支持。Haiku 5.5现已在Claude平台、亚马逊云科技（AWS）、谷歌云和微软Azure上可用，Anthropic平台上的模型ID为claude-haiku-5-5。借助努力程度控制和这些新接口，开发者可以让小模型承担过去需要更大模型才能完成的活，同时把成本压在低位。

中国对手：分数咬得很紧，价格依旧更低

Anthropic官方只把Haiku 5.5与自家模型及OpenAI的GPT-6 Luna直接对比，但在小模型市场，不少开发者同样盯着Z.ai、阿里巴巴等中国厂商。据评测机构Artificial Analysis的数据，Z.ai的GLM-5.3-Flash在GDPval-AA v2.1上得分为1647分，AA-Briefcase v1.1上为1454分；Anthropic报告的Haiku 5.5成绩则分别为1620分和1578分——两项基准互有胜负，差距并不悬殊。

价格上，中国对手依旧更具攻击性。在阿里巴巴的国际服务上，Qwen3.7 Flash对不超过32,000 token的输入仅收取每百万token 0.03美元的输入费和0.13美元的输出费；输入在32,000至256,000 token之间时，费率升至0.10美元和0.40美元。换言之，即便大幅降价，Haiku 5.5在纯价格上也不占优，竞争的关键更多转向能力密度与生态。

同步更新：Sonnet缓存降价、订阅送额度、安全收紧

与Haiku 5.5一同公布的还有一组配套动作。Sonnet 5.5的缓存读取（cache-read）价格从每百万token 0.20美元下调一半至0.10美元，Anthropic称这将让大多数智能体任务便宜约20%。该调整自周三起在各平台陆续生效，但部分Azure和谷歌云的现有客户还需多等几天。

订阅侧同样有利好：Anthropic本周为Max和Team订阅新增按月发放的API额度——Max 5x用户每月100美元，Max 20x用户每月200美元，Team订阅最高500美元（在团队成员间共享），额度可在Claude平台上用于任意模型。

安全方面，Haiku 5.5配备了比Haiku 4.5更严格的网络安全防护，不过其允许的防御性工作范围仍宽于Sonnet 5.5的防护策略，渗透测试依旧被禁止。需要在网络安全或生物学领域获得更宽权限的组织，可向Anthropic的验证计划提出申请。

展望后续，Haiku 5.5已是Anthropic一个月内发布的第三款5.5系列模型，而仍未露面的Fable 5.5预计要经历长得多的评审流程，其发布节奏更慢并不意外。当小模型价格逼近地板价、能力却快速追平中端水准，“用最小的模型干最多的活”正在从省钱技巧变成默认策略；接下来的竞争焦点，将是谁能在单位成本上交付更多可靠的智能体能力。