哈萨比斯再砍AGI时间表：从五年缩至两到三年

通用人工智能（AGI）何时到来？DeepMind创始人、诺贝尔奖得主德米斯·哈萨比斯给出了一个更激进的答案。据The Decoder报道，这位前Google DeepMind掌门人如今预计AGI将在两到三年内实现，而就在今年早些时候，他给出的时间还是三到五年。短短几个月内，这位业界标志性人物将预期整整提前了一到两年，这一变化本身就构成了行业风向标。

时间表为何一再前移

值得注意的是，哈萨比斯并非首次调整判断。今年早些时候，他曾将AGI的到来窗口从更早的"五年左右"收缩至"三到五年"，而这一次，他直接把上限压缩到了两到三年。这种持续上调预期的轨迹，说明他对当前AI技术进步速度的信心在不断增强，而不是一次孤立的表态。

从背景上看，哈萨比斯的判断在业内具有特殊分量。他既是DeepMind的联合创始人，也是2024年诺贝尔化学奖得主，其领导的AlphaFold项目在蛋白质结构预测上取得突破，使他在科学界与AI界同时拥有极高声望。由他来缩短AGI时间表，无疑会比一般从业者的乐观表态更具说服力。

何为AGI，为何大家都在押注

AGI通常指在几乎所有认知任务上达到或超越人类水平的通用智能系统，与当前只能在特定领域表现突出的"窄AI"形成对照。正因为它是AI行业的终极目标之一，各大实验室负责人给出的时间预估一直被视为行业信心指数：OpenAI、Anthropic等机构的领导层近年也纷纷给出从数年到十年的不同预测，区间之大恰恰说明这一问题的不确定性。

哈萨比斯的最新表态将Google系实验室的预期推向了最激进的一档。两到三年，意味着AGI可能在2027年前后出现——这几乎与多家实验室规划的下一代旗舰模型训练周期重合，也暗示他相信当前以大模型为基础的扩展路线，足以直接通向通用智能，而不需要全新的技术范式。

更短时间表意味着什么

时间表的前移不只是口头预测的变化。对企业而言，它意味着留给"AI转型"的窗口期骤然收窄，各国政府也在加紧制定安全与监管框架，以应对能力可能迅速逼近人类水平的系统。随着模型能力上升，算力、能源与顶尖人才的争夺只会更加激烈，这正是近年芯片与大模型军备竞赛的核心驱动力。

当然，AGI的定义本身仍存争议，批评者认为现有语言模型距离真正的通用推理能力尚有本质差距，时间预测更多是募资与舆论层面的策略性信号。但对哈萨比斯这样既有科研公信力、又身处一线的掌门人而言，反复收紧时间表传递的信号已经足够清晰：他相信拐点临近，而不是遥远。

未来两三年的关键观察点

对普通读者而言，验证这一预测并不困难：未来两到三年内，若下一代模型在长程规划、自主科研、可靠代理任务等方向上持续突破，哈萨比斯的判断就会获得支撑；反之，若能力提升出现明显瓶颈，时间表可能再次回调。

可以确定的是，无论AGI是否准时到来，哈萨比斯的表态都将推动行业以更紧迫的节奏推进研发、部署与治理。对整个社会来说，准备时间已经从"五年以上"被压缩到了"两到三年"——这正是这次时间表修改最深远的影响。