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Meta修改商用条款删除“训练”字样 平息AI数据争议

在法律专家与新闻行业强烈批评下,Meta在其10月30日生效的新版商用服务条款中删除了“train”一词,以回应外界对其无限制抓取网络内容用于AI训练的质疑,但Meta未主动通知用户语言变更,争议仍未平息。

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Meta修改商用条款删除“训练”字样 平息AI数据争议
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面对持续发酵的舆论压力,Meta悄然修改了即将生效的商用服务条款,从这份“精简版”条款中删去了“train(训练)”一词。新条款定于10月30日正式生效。此举被视为Meta试图平息外界对其AI训练数据获取方式的强烈批评,但争议远未结束。

条款引发法律专家警告

事情起源于上周:多位法律专家发出警告,指出Meta这项覆盖面极广的新版商用服务条款,似乎赋予了Meta无限制抓取商业主页所链接网站的权限。换言之,只要企业或个人在Meta平台上运营商业主页,其页面上链接的外部网站内容,都可能被纳入Meta的抓取范围。

专家认为,条款措辞中出现的“train”一词,明确暗示这些数据将被用于人工智能模型训练,这正是引发轩然大波的核心所在。

或助Meta规避数百万授权费

在接受Nieman Lab采访时,专家进一步指出,Meta有可能利用这项政策规避向新闻机构支付的巨额内容授权费用——金额可能高达数百万美元。按照条款逻辑,所有商业用户只要在Meta平台上开设商业主页,就等于默认向Meta分享了大量可用于AI训练的数据。

对新闻行业而言,这一前景尤其令人不安。近年来,OpenAI等公司纷纷与新闻机构签署内容授权协议,支付可观费用以获取训练语料。如果Meta能通过服务条款“免费”取得类似数据,将严重冲击新闻机构的内容变现谈判筹码。

专家向Nieman Lab表示,Meta可能借这一政策,以要求所有商业用户仅为运营商业主页就共享大量AI训练数据的方式,避免向新闻组织支付数百万美元的授权费。

Meta回应:改条款但不清不楚

面对批评声浪,Meta发言人向Ars Technica证实,在引发强烈反弹之后,Meta并未主动提醒用户条款措辞已经发生变更。这一做法可能只会在政策正式上线前进一步加剧用户的困惑。

Meta发言人同时向Ars提供了一份声明作为回应。值得注意的是,该声明承认了Nieman Lab的最初报道,但并未回应该媒体后续重申专家担忧的跟进报道。这种选择性回应,被外界解读为Meta并未正面澄清核心疑问:修改后的条款究竟是否仍允许Meta抓取用户链接的内容用于AI训练?

删除一个词能否化解争议

从措辞层面看,删除“train”一词或许能在字面上切断条款与AI训练的直接关联,但专家们担忧的底层问题——数据抓取范围过宽、用户缺乏知情选择权——并没有得到根本解决。如果条款仍然要求商业用户授权Meta访问其链接的网站,那么这些数据最终用途如何界定,依然充满模糊空间。

对Meta而言,AI是当前最重要的战略方向,海量高质量语料是其模型竞争力的重要保障。在版权诉讼与监管审查的双重压力下,通过服务条款获取数据显然是一条低成本路径,也因此屡屡触碰公众与法律界的敏感神经。

随着10月30日生效日期临近,Meta能否拿出更透明的解释,新闻机构与法律界是否会采取进一步行动,都值得持续关注。这次“删词风波”或许只是AI时代数据权属之争的一个缩影,未来平台条款、用户权益与AI训练需求之间的博弈,只会愈演愈烈。

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