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MiniMax发布M3.1 Flash:428B MoE Agent模型,输入每百万token仅0.15美元

MiniMax上线M3.1 Flash API,定价每百万输入token 0.15美元、输出0.60美元,主打Agent办公自动化场景。该模型为428B参数MoE架构、约23B激活、支持100万token上下文,Automation-Bench得分62.2居首,权重将于10月23日开源。

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MiniMax发布M3.1 Flash:428B MoE Agent模型,输入每百万token仅0.15美元
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MiniMax近日在其API平台正式发布新模型MiniMax M3.1 Flash,输入价格低至每百万token 0.15美元,输出0.60美元,主打「接近旗舰级Agent能力、Flash级成本」的定位。MiniMax还确认,此前曾引发猜测的隐身模型Space Bunny正是M3.1 Flash的早期版本,该模型在隐身测试期间已处理超过200T token。对于开发者而言,这款模型的核心卖点在于:用极低的成本获得办公自动化与Agent任务的近前沿表现。

模型规格:428B MoE,百万token上下文

根据MiniMax产品页面,M3.1 Flash是一款多模态混合专家(MoE)模型,总参数量428B,激活参数约23B,采用稀疏注意力机制,并内置原生视觉编码器。模型接受文本、图像和视频输入,输出文本,上下文窗口高达100万token。这些参数规模与此前发布的MiniMax M3基本一致,但MiniMax尚未发布技术报告说明Flash版本的具体改动。

模型定位覆盖三大方向:编程、Agent办公自动化和视觉推理。目前该模型已可在MiniMax API、M Plan订阅以及MiniMax Code桌面应用中使用,模型ID为MiniMax-M3.1-Flash。自托管所需的硬件配置尚未公布,模型权重预计10月23日释出,许可证信息暂未披露。作为参考,M3的MXFP8版本权重体积约440GB。

推理机制:始终开启,五档思考强度

M3.1 Flash的推理能力始终开启,无法关闭。开发者可以在Low、Medium、High、Xhigh和Max五档思考强度中选择,MiniMax官方推荐默认使用Max档。这一设计对从M3迁移过来的开发者有实际影响:如果请求中发送thinking.type=disabled或effort=none,API将直接返回错误。

此外,推理内容通过独立的reasoning_content字段返回,且该字段可能缺失。此前解析M3内联标签的集成代码需要相应更新。对于简单调用而言,始终开启的推理也意味着token消耗和延迟存在下限,这是开发者在设计应用时需要考虑的成本因素。

跑分表现:办公自动化领先,硬核编码居中

需要强调的是,以下所有跑分均为MiniMax官方报告,尚无独立复现。在CoWork基准集中,M3.1 Flash以62.2分领跑Automation-Bench v1.0.6,超过Opus 5的50.3分和GPT-5.6 Sol的45.8分;在BankerToolBench上与Opus 5并列76.2分,LOCA-Bench 256K得分60.3位居榜首,Agents' Last Exam得分为29.6。

编码方面表现则较为分化:DeepSWE v1.1得分73.7,略高于GPT-5.6 Sol的73.0,但低于DeepSeek-V4.1-Flash-1017的77.0;最弱项是Terminal Bench 4.0,仅38.1分,而Opus 5达到51.8分,相差13.7分;SWE Refactor Bench为23.0分,也低于Opus 5的31.0分。视觉能力方面,BabyVision(带工具)高达91.0分,CharXiv RQ达82.5分,HLE(无工具)为43.4分。

交叉验证方面,Kimi K3模型卡报告的DeepSWE 67.5分和BabyVision 85.7分与MiniMax对比表中的数据一致,抽查基本可信。不过也有一处不一致:MiniMax成本图表中Automation-Bench最高强度画的是62.8分,而表格中写的是62.2分。

成本分析:按任务计价,低于0.05美元

MiniMax将价值主张定义为「每任务成本」而非「每token成本」。在Automation-Bench图表中,全部5档思考强度的单任务成本均低于0.05美元,得分从低强度的52.8分到最高强度的62.8分不等。跑完152题的Agents' Last Exam全套测试,成本约111美元。

对比之下,M3的定价为输入0.30美元、输出1.20美元(输入不超过512K时),超过512K后价格翻倍。Flash的每token价格是M3标准价的一半,MiniMax宣称总成本为M3的三分之一,但未披露具体计算方式。速度方面,产品页显示约每秒150 token,官方公告称速度是M3的3倍。缓存读取价格为每百万token 0.015美元,且长上下文不加收费用。

竞品对比:与DeepSeek、Kimi、GLM正面交锋

在开源MoE阵营中,M3.1 Flash的直接对手包括DeepSeek V4.1 Flash(552B总参数、解码激活16B,MIT开源,峰值定价0.30/1.20美元)、Kimi K3(2.8T总参数、激活104B,定价高达3.00/15.00美元)和GLM-5.3(约744B总参数、激活约40B,定价1.40/4.40美元)。

按MiniMax对比表,M3.1 Flash在Automation-Bench v1.0.6上以62.2分明显领先(DeepSeek 54.8、Kimi 46.7、GLM 48.8),BabyVision 91.0分也居首。但在DeepSWE v1.1上,DeepSeek的74.2分更高且在最高强度下成本更低。值得注意的是,Kimi K3模型卡在600题公开子集上报告Automation-Bench为30.8分,与MiniMax表中的46.7分差距明显,说明测试套件选择会显著影响结果。

局限与展望

目前M3.1 Flash的主要不确定性在于:所有基准均为厂商自报,跨来源的Automation-Bench数据不可直接比较;在Terminal Bench 4.0和NL2Repo-Bench上,Opus 5分别领先13.7分和14.1分;自托管细节要等到10月23日权重发布才能明朗。凭借0.15美元的输入价格和领先的Agent办公基准成绩,M3.1 Flash有望推动低价Agent应用的普及,但其真实实力仍待独立测试和开源社区的验证。

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