DeepSeek低价杀入搜索API市场：每千次0.75美元挑战巨头

以低价大模型闻名的中国AI公司DeepSeek，正把价格战打到新的战场——搜索API市场。10月17日（周六），DeepSeek宣布将内部自研的搜索引擎向外部开发者开放，推出Search和Fetch两款全新API，开发者可以在自己的应用和智能体中直接调用实时网页搜索结果与网页内容。两项服务定价均为每1000次成功请求0.75美元，且完全独立于DeepSeek自家的AI模型使用。此次发布还伴随一个小版本更新——DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是该公司9月发布的V4.1 Flash模型的迭代版本。

为什么AI智能体需要联网搜索

大语言模型的训练数据存在时间截点，无法可靠回答涉及最新事件、更新后的文档或其他动态信息的问题。通过支持实时网络搜索，模型可以从互联网检索当前信息来补充回答。对构建AI智能体的开发者来说，这一点尤为关键：一个编程智能体可能需要查阅最新的软件文档、调查新披露的安全漏洞，或者确认某个代码库是否已经更新。

在此之前，使用DeepSeek模型的开发者有几种途径实现这一功能：将应用接入第三方搜索服务，或者通过DeepSeek的模型API使用其已有的搜索能力。事实上，DeepSeek在8月开源其智能体框架（Harness）时就已将网页搜索纳入其中，该框架支持包括Exa、Perplexity以及DeepSeek自身在内的可替换搜索供应商。

但问题在于，通过Harness访问DeepSeek原生搜索需要一次额外的模型请求——按照Harness文档的说明，每次搜索都作为对DeepSeek模型的独立调用执行，这会引入额外的延迟和token成本。而新的API正是为了简化这一流程：开发者现在可以直接调用Search端点获取排序后的网页结果（包括标题、URL、摘要和总结），Fetch端点则以Markdown格式抓取单个网页的内容。两款API都不需要额外的模型请求，这意味着开发者甚至可以把DeepSeek的搜索能力集成到由竞争对手AI模型驱动的应用中。

自研搜索引擎：从依赖外部到独立自主

在过去两年的大部分时间里，DeepSeek一边建设自己的搜索能力，一边依赖外部供应商。2025年3月，中国财经媒体《每日经济新闻》曾报道，DeepSeek接入了总部位于杭州的AI搜索初创公司博查（Bocha）的搜索API。博查首席技术官翁瑞英（Weng Rouying）当时表示，在该聊天机器人于2025年初爆火之前，DeepSeek就已经在使用其服务。与此同时，DeepSeek自己的2025年2月隐私政策也承认了对第三方搜索服务的依赖，并点名微软的Bing作为外部API供应商的例子。

而在幕后，公司一直在为自建搜索基础设施铺路。据彭博社今年1月报道，DeepSeek发布的招聘启事显示，该公司正在招募工程师以构建一个多语言AI搜索引擎，规划中的能力据称不止于文本搜索，还包括图像和音频。

大约九个月后的今天，DeepSeek表示，其内部研发的搜索引擎DeepSeek Search每日已处理数亿次请求，维护着包含数千亿网页的索引。根据其10月17日的更新日志，该引擎支持多语言搜索，并使用过滤机制来识别搜索垃圾、低质量AI生成内容以及操纵搜索排名的行为。不过，DeepSeek对底层架构以及索引的构建和维护方式披露甚少，也不清楚该公司是否已在所有场景下完全替换了外部搜索供应商。

竞争激烈的AI搜索市场

打造搜索引擎绝非易事：需要抓取网页、维护内容索引并对结果排序，还要随着互联网的变化持续更新。多年来，需要原始搜索结果的开发者主要依赖Google和微软这两家拥有全网规模索引的公司。但如今，越来越多的公司正在投入建设自己的搜索基础设施，且日益明确地瞄准AI应用和智能体。

例如Brave运营着一个超过400亿网页的独立索引，称其通过自家爬虫和其他发现机制维护；AI搜索公司Exa也开发了自有的抓取和索引基础设施；Perplexity同样投资了专有搜索基础设施，包括自建爬取与索引系统；另一家竞争者Parallel则宣称其搜索基础设施从零自建，涵盖抓取、索引、查询处理和排序等全部环节。Cloudflare则从另一个角度切入市场：本月早些时候，该公司通过其AI Gateway推出了Web Search API，让开发者通过单一接口访问多家供应商的搜索结果。该服务于beta测试阶段，默认使用Ceramic作为供应商，并按各供应商公布的API费率收费，不加价。

价格对比：不是最便宜，但足够有杀伤力

DeepSeek正在价格上向现有厂商发起激进挑战，尽管它并非严格意义上的最便宜选项。提供面向AI智能体的关键词网页搜索的Ceramic.ai，其按量付费方案定价为每1000次查询0.25美元。不过，DeepSeek每1000次成功搜索0.75美元的价格，仍优于包括Parallel的Turbo和Fast搜索服务、Perplexity的Fast Search API（两者均为每1000次搜索1美元）、Exa的Instant Search（每1000次4美元）、Brave（每1000次5美元）以及Tavily在内的多家对手——后者是欧洲AI基础设施公司Nebius于2月收购的搜索API供应商，按量付费方案对基础搜索收费每1000次8美元。

值得注意的是，各家服务在检索能力、结果数量限制和性能方面各有差异，价格未必完全可比，但它们为DeepSeek进军搜索基础设施领域提供了有用的参照。这些替代方案涌现的背景，是Google和微软相继收缩长期运营的搜索API：微软已于2025年8月退役其Bing Search API，Google也关闭了Custom Search JSON API的新用户注册，现有用户须在2027年1月1日前迁移。两家公司仍通过各自的AI平台提供搜索功能——如面向Gemini的Grounding with Google Search和面向微软Foundry智能体的Grounding with Bing Search——但此类绑定平台的服务只能让平台内的AI模型检索网络信息并生成带引用的回答。而DeepSeek这类独立API则让开发者可以直接获取搜索结果，自由搭配任意AI模型和应用。

开发者热议：价格受捧，细节存疑

此次发布在开发者社区引发了对定价和实际价值的广泛讨论。在Reddit上，有用户对价格表示欢迎：“我认为没有任何其他搜索供应商的价格能接近DeepSeek给出的水平。”也有人质疑这次发布对已经通过第三方工具接入网页搜索的用户究竟意味着什么改变：一位Reddit用户指出，他已经在使用DeepSeek配合能够搜索网络的Hermes AI智能体；另一名用户回应称，那些已经配置好自有搜索工具的开发者，从新API中获得的即时好处可能有限。

Hacker News上也出现了类似讨论。一位开发者质疑，在SearXNG等免费的自托管替代方案可用的情况下，是否还有必要使用付费搜索API。另一位评论者则反驳称，企业有额外需求， citing“可靠的延迟、数据处理保证”，以及通过搜索查询泄露敏感公司信息的潜在风险。

对考虑使用DeepSeek API的企业来说，最后一点还有另一层含义。DeepSeek的隐私政策声明其在中国收集、处理和存储个人数据，并且只要账户处于开启状态，通常会保留用户输入。而Search和Fetch的文档并未说明搜索查询数据具体保留多久。

除了隐私与合规，定价虽具竞争力，但也存在一些实际限制。根据API文档，Search和Fetch请求均限制为每账户每秒5次，不过单次搜索最多可返回50条结果而不加价。DeepSeek只对返回结果的请求计费，因此失败的调用、空结果搜索和超时均免费。此外，DeepSeek目前对通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex在其API上发起的服务端工具调用暂时免除Search和Fetch费用——但这只是临时安排，将于10月31日结束，届时标准计费生效。对独立API的直接调用则已开始计费。

总体来看，DeepSeek此番进军搜索API，延续了其一贯的低价打法：以远低于Perplexity、Exa、Brave等对手的价格，向开发者提供独立于自家模型的基础设施能力。在微软和Google相继收缩传统搜索API、AI智能体需求快速膨胀的当下，这家以低成本著称的公司能否在搜索基础设施领域复制其在模型市场的冲击力，值得持续关注。