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研究：多智能体协作成本最高达单智能体5.1倍，收益却微乎其微

Vals AI 测试发现，多智能体团队仅在四分之一的测试中带来可衡量收益，成本却最高达单智能体的5.1倍。使用 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 进行的四组测试中，三组未见实质性质量提升。Anthropic 数据也显示，超过十个智能体后质量趋于平台期，而 token 成本仍在持续攀升。这一结果可能促使开发者重新审视多智能体架构的性价比。