微软发布2万亿参数基座模型MAI-Base-2 主打高效率
微软AI研究团队于10月16日公开新一代基座模型MAI-Base-2,参数规模达2万亿。微软称其在效率上显著优于领先的开源替代方案。该模型目前为基座形态,开发者需经后训练才能将其转化为可用的对话式大语言模型。
微软AI研究团队于10月16日公开新一代基座模型MAI-Base-2,参数规模达2万亿。微软称其在效率上显著优于领先的开源替代方案。该模型目前为基座形态,开发者需经后训练才能将其转化为可用的对话式大语言模型。
据The Decoder报道,OpenAI正在加紧完成下一代旗舰模型,该模型采用与Astra相同的循环Transformer技术以提升数学与编程能力,但循环机制使安全监控更困难。即便旗舰模型对齐工作尚未完成,员工透露年内仍将有一到两款新模型发布。
微软总裁布拉德·史密斯公开呼吁对人工智能进行紧急监管,并称牛奶和洗衣机受到的监督都比AI公司更多。他认为英国凭借深厚的监管传统与科学实力,最有资格在全球AI治理中扮演牵头角色,引发业界对监管路径的热议。
微软宣布自2027年起将自研Azure Maia芯片作为全线产品的核心AI推理系统,以多吉瓦级规模部署。即将推出的Maia 300每兆瓦token产出较领先GPU系统提升40%,CEO纳德拉称这是公司在自研芯片上最大的一次押注。
继微软今年早些时候率先行动之后,亚马逊宣布在与地方政府谈判数据中心项目时不再使用保密协议(NDA)。保密条款长期以来被视为引发AI基础设施社区抵制浪潮的重要原因,从纽约到旧金山,数百项拟议或已生效的暂停建设禁令接连出现。透明化能否真正化解信任危机,同时行业还需面对AI代理浪潮带来的持续算力需求,这场博弈远未结束。
微软发布决策模型Decision-1,基于Qwen3.5-9B打造,专为快速分类与路由优化。据微软自测,该模型在36项基准上实现83.5%准确率与85毫秒延迟,标志着这家巨头正式加入快速增长的AI决策模型竞争。
微软CEO纳德拉于2026年10月10日(周六)清晨发文,称业界是时候「退后一步,审视AI的信任架构」,并提出应为AI模型设置紧急制动机制。这一表态正值AI能力快速跃升、安全争议不断的敏感时刻,引发业界对模型安全治理的广泛讨论。
微软与英伟达联手押注AI PC:RTX Spark以Blackwell GPU加Grace CPU装进Windows笔记本与迷你主机,提供128GB统一内存、1P FP4算力,10月16日发售;MXC让智能体安全常驻后台,DGX Station更可本地运行万亿参数模型。
微软于2026年10月7日发布搭载英伟达芯片的Surface Laptop Ultra,同步推出大幅焕新的Windows 11,完整规格与售价一并公布。该设备专为本地运行AI模型与智能体设计,被视为微软与英伟达深度结盟、推动端侧AI落地PC的标志性一步。
微软刊发诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁的看空报告:未来十年AI最多带来约1.5%的GDP增长,被替代岗位不超过5%。他认为更大的模型难有决定性作用,业界真正缺的是能改变工作方式的实用应用。
微软云部门把员工人均月度Claude预算从10万美元砍至1万美元,Meta将Claude Code用户减半至3万人并力推自家工具。两大企业客户同步收缩,暴露出Anthropic过度依赖少数大客户的战略风险。
微软研究院发布实验性AI系统Quine,包含生物学世界模型与交互框架两大组件,在与哈佛和麻省理工布罗德研究所的合作中,用一个周末完成数千种化合物筛选并获湿实验验证;首批Quine Fellows现已开放申请。
微软AI于10月1日发布首款流式语音转写模型MAI-Transcribe-2-Streaming,在Artificial Analysis 38款模型中终稿与首稿均以2.5%词错率登顶,定价每小时0.54美元。
微软发布新一代 Copilot,深度整合 Office 365 与 Windows,覆盖文档撰写、数据分析、会议纪要等高频场景;AI 助手将从辅助工具进化为协作伙伴,自然语言即可直接驱动文档与表格操作。