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微软英伟达联手押注AI PC:RTX Spark开订

微软与英伟达联手押注AI PC:RTX Spark以Blackwell GPU加Grace CPU装进Windows笔记本与迷你主机,提供128GB统一内存、1P FP4算力,10月16日发售;MXC让智能体安全常驻后台,DGX Station更可本地运行万亿参数模型。

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微软英伟达联手押注AI PC:RTX Spark开订
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微软与英伟达周三在旧金山Dogpatch Studios举行的Windows AI与Surface活动上罕见同台:微软CEO萨提亚·纳德拉与英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布,双方将围绕“运行在Windows PC上的AI智能体”联合设计软硬件。从全面可用的微软执行容器(MXC)、搭载Blackwell GPU与Grace CPU的RTX Spark笔记本,到可本地运行万亿参数模型的DGX Station for Windows,这场活动把AI PC从口号变成了可预订的产品——RTX Spark笔记本当日起开放预订,10月16日正式上市。

因Windows而生,为智能体而来

黄仁勋在炉边谈话中把英伟达的历史重新挂回Windows:这家1993年创立的图形芯片公司,正是靠Windows游戏市场成长起来,GeForce品牌由此诞生。“纵观我们公司的整个历程,Windows一直处在核心位置,”黄仁勋说,“如果没有Windows,就不会有GeForce。”在他看来,当年为Windows打造GPU的这家公司,如今要把同样的事再做一遍——只不过这次的对象是AI智能体。

这场对话由前白宫AI高级政策顾问Sriram Krishnan主持。纳德拉把两家公司走到今天的原因归结为黄仁勋数十年的战略定力:

“我要给黄仁勋最大的赞誉,坦率地说,是他始终如一地相信这一切能成为什么——不是今天,不是明天,而是一条长期趋势。正是这一点把我们带到了此刻。”——微软CEO 萨提亚·纳德拉

黄仁勋则把个人电脑放回舞台中央:“个人电脑是终极工具,是我的终极工具,对整整一代人来说都是如此。当智能体出现在你的电脑上,它就成了你的私人助理。”

MXC全面可用:把Windows变成智能体的安全底座

活动由纳德拉开场,随后微软Windows与设备事业部执行副总裁Pavan Davuluri展示了为智能体时代准备的Windows更新。核心是微软执行容器(Microsoft Execution Containers,MXC)的全面可用:这是操作系统层面的基础设施,允许智能体在操作系统管控下安全、持久地在后台运行,并与Microsoft Security和Agent 365形成配套。

“我们正在把这些原语直接构建进Windows,让智能体可以被保护、被观察、被治理。结合MXC、Microsoft Security与Agent 365,我们将释放智能体在Windows上的全部潜力。”——微软Windows与设备事业部执行副总裁 Pavan Davuluri

纳德拉在与黄仁勋对谈时点明动机:“我们需要让桌面成为智能体执行最安全的地方。”黄仁勋的回应把这件事抬高到行业架构层面:“纳德拉刚才所说的,将成为我们所熟知的新一代IT的基石。正如Windows和DirectX曾彻底改变应用的构建方式,MXC将彻底改变智能体的构建与部署方式。”

RTX Spark首发:6144核Blackwell GPU搭配20核Grace CPU

硬件主角RTX Spark把完整的英伟达AI技术栈塞进Windows笔记本与迷你台式机:最高6144个核心的Blackwell RTX GPU,搭配最高20核的Grace CPU,两者以600GB/s互联,可提供1 petaflop的FP4 AI算力和最高128GB统一内存。首发机型Surface Laptop Ultra正是围绕这颗芯片打造,Davuluri表示:“借助最高128GB统一内存与最高1 petaflop AI算力,你可以在这台笔记本上运行传统机器根本装不下的模型。”

本地化的样板是运行Qwen 3.8 Flash Next——一个125B参数、带51B n-gram的模型,智能水平可与众多云端模型匹敌,而且不限用量、数据完全不出本机。首发阵营覆盖八家厂商:

  • 宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星、技嘉
  • 形态从轻薄笔记本到专为全天候智能体设计的迷你主机

RTX Spark笔记本即日起开放预订,10月16日(周五)上市;迷你主机将在11月开售。

一颗芯片服务三类人:开发者、创作者与玩家

由于RTX Spark运行完整的CUDA平台,开发者可以把模型、工具和工作流从RTX Spark一路迁移到DGX Station,无需重写代码,两端跑的是同一套英伟达AI软件栈。创作者拿到的是第五代Tensor Core的NVFP4支持、硬件加速的AV1、4:2:2视频编解码,以及在完整生产管线中可用的DLSS与RTX光线追踪。

玩家同样被照顾到:借助DLSS 5、Reflex与G-SYNC,RTX Spark可以在1440p分辨率下以超过100fps运行3A大作。迷你主机形态则把同一颗RTX Spark超级芯片装进为7×24小时运行设计的小机箱,作为专用的本地AI主机,让智能体持续在线。

DGX Station for Windows:748GB内存搬上企业办公桌

活动还预览了DGX Station for Windows——首款把GB300 Grace Blackwell级AI基础设施直接带入Windows生态的桌面级AI超算。它搭载GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片,提供748GB一致性内存与最高20 petaFLOPS的FP4 AI算力,足以在本地运行万亿参数规模的模型。

“这解锁了在本地运行前沿级模型的能力——过去需要租用集群才能获得的能力,如今就在一台桌面超算里。”——Pavan Davuluri

在此之前,DGX Station只能运行Linux,企业开发者不得不维护两套环境:用Linux跑重负载AI,用Windows处理生产力工具与日常工作流。而财富500强企业绝大多数以Windows为标准,这道缝隙一直在消耗开发者的时间与资源——他们要么迁移到Linux获取AI算力,要么留在Windows里忍受重型模型开发和多智能体负载有限的硬件选择。如今这款产品让AI原生公司、领先研究机构和企业的团队可以构建直连现有Windows应用与基础设施的全天候智能体,在同一台主力机上完成大模型微调与推理;需要时仍可通过WSL访问Linux AI工具链。上市时间尚未公布,用户可注册获取上线通知。

从因Windows而生的GeForce,到为智能体而生的MXC与RTX Spark,英伟达与微软正试图把三十多年的合作关系延伸进AI PC时代:模型在本地跑、数据不出机、智能体常驻后台。如果10月16日的首批发售顺利落地,Windows PC市场或将迎来一轮以“本地智能体”为核心卖点的新换机周期;而对英伟达来说,从笔记本到DGX一路贯通的CUDA软件栈,也许是这场AI PC竞赛里最难被复制的护城河。

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